工业互联网行业需求巨大 七大软肋制约制造业智能化转型

工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于云平台的海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、配置的载体。工业互联网平台的本质是基于云平台的制造业数字化、网络化、智能化解决方案。
 

 
    工业互联网整体现状分析
 
从去年下半年以来，围绕工业互联网做出了一系列的部署，工业互联网的顶层架构、组织体系、推进机制已基本形成，政策体系不断完善，正在步入快速发展的新阶段。当前工业互联网平台发展的主要矛盾是需求迫切但供给能力不足，具体表现为设备连接能力、工业机理模型、云化软件等七大方面，难以满足制造业智能化转型的需要。
 
主要矛盾是需求迫切但供给能力不足
 
在推动工业互联网平台发展的过程中，一些企业不同程度反映了各种难点痛点。工业互联网平台发展的主要矛盾是，制造业智能化转型的迫切需求和工业互联网平台供给能力不足之间的矛盾。中国是全qiu制造业规模大的国家，基于云平台的工业互联网解决方案也将会是全屋规模da、增长快、复杂的。

 
1、规模大
 
我国工业体量全qiu大，工业互联网应用场景需求更迫切。我国有1000座钢铁高炉、47万个燃煤锅炉、200万台数控机床、30万台的大中型空气压缩机、5万台的内燃机，这么多的设备、产品、装备的优化需要工业互联网的平台，需求巨大。
 
2、增长快
 
随着两化融合、智能制造、工业互联网等战略组织实施，企业对数字化转型的必要性、紧迫性的认识更加充分、投入力度不断加大、效果也日益显现，中国制造业数字化、网络化、智能化改造也是全qiu增长快的国家。
 
据前瞻产业研究院发布的《工业互联网产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2017年中国工业互联网规模达到4676.99亿元，增长率为13.5%；随着产业政策逐渐落点，空间将有望加速，预计2020年中国工业互联网规模可达6929.12亿元。
 

 
2015-2020年中国工业互联网规模统计情况及预测。数据来源：前瞻产业研究院整理。
 
3、复杂
 
不、不同地区的企业，有些处于2.0要补课，有些处于3.0待普及，有个别企业处于4.0需示范，多元化的发展阶段、差异化的改造需求、碎片化的订单，构成中国制造业数字化改造复杂的。
 
七大软肋制约制造业智能化转型
 
作为全qiu大、增长快、复杂的，制造业智能化转型的需求就摆在我们面前。当前工业互联网突出的矛盾和问题就是我们工业互联网平台的供给能力不足，难以满足制造业智能化转型的需要。主要表现在以下七个方面：
 
1、设备连接能力不足
 
面对多种协议并存的异构设备，面对制造业数字化、网络化、水平本身较低的现实，如何把异构设备连接起来、把数据汇集起来，实现在边缘或云端计算，无论是平台企业还是一些细分领域的小企业，这方面的能力均不足，缺乏完整、、低成本的设备连接和数据采集方案。
 
2、工业机理模型不足
 
平台功能丰富性取决于积累沉积的各类工业知识完整性，实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化，以优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率。工业机理、工艺流程、模型方法经验和知识积累不足，是当前我国制约平台功能完善的主要矛盾。
 
3、数据分析能力不足
 
构建基于海量工业大数据分析体系是工业互联网区别于传统数字化、网络化、智能化解决方案的重要的特征，当前工业研发、生产、采购、配送、设备管理等都需要高水平的数据模型和大数据分析能力，目前许多平台类企业面临的共同挑战就是工业大数据分析技术、人才严重不足，供给能力远远满足不了需求。
 
4、云化工业软件不足
 
工业互联网的功能是通过构建面对特定的工业场景工业App，推动工业技术、经验、知识和jia实践的模型化、软件化与再封装。传统各类工业软件(研发设计、经营管理、资产优化)通过体系重构、代码重写的方式部署到了云端，成为“云化”软件。由于传统工业软件基本缺失，“云化”软件也将成为“无米之炊”，缺乏工业软件、体系架构，也无所谓体系重构、代码重写。
 
5、解决方案能力不足
 
工业互联网平台是一个系统解决方案的平台，出发点和落脚点是解决制造业数字化、网络化、智能化的问题，提高核心竞争力。平台企业战略规划、业务咨询、平台建设、工业App开发、工具软件的集成等能力远远不足，整合控制系统、通信协议、生产装备、管理工具、专业软件等各类资源的能力不足，集业务流程咨询、软件部署实施、平台二次开发、系统运行维护等于一体的综合能力欠缺。
 
6、生态构建能力不足
 
生态竞争是工业互联网平台竞争制高点，生态建设能力的关键是一方面在于如何吸引海量在平台上开发各种微服务组件和工业App，另一方面在于如何吸引更多的企业使用平台上的各种应用和服务，终形成一种双向迭代的机制。但目前许多平台企业打造生态意识薄弱、缺乏经验、投入不够，可能会错失发展良机。